大语言模型在智慧医院数据挖掘中的实践

Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i6.18029

柴国丽

山西医科大学第二医院

Abstract

在智慧医院发展进程中,积累了海量的医疗数据,并呈现多样化特征,而传统数据分析技术在提取语义表达以及不同模式之间的关系方面已经不能满足需求。因此,作为具有强大自然语言处理、语义表示学习以及知识推理能力的人工智能大语言模型,为智能数据分析提供了一条新路径。本文围绕大语言模型参与智慧医院数据挖掘的实践展开研究,从底层技术、工作流和技术路线三个层面介绍了其在多源异构数据整合、非结构化文档处理、医疗服务关系发现及医院管理方面的能力。在此基础上,通过效果评估探讨大语言模型对提高医师诊断精准度及改善医院运营的作用。

Keywords

大语言模型；智慧医院；数据挖掘；医疗信息化

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