基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究
Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i6.17997
Abstract
钢板表面瑕疵会严重影响其多项性能,检测钢板表面缺陷意义重大。本文采用机器视觉技术结合Matlab图像处理方法,对钢板表面裂纹、划伤、孔洞等瑕疵实时监测与识别。采集不同光照环境下的钢板表面图像并分析,探究光照波动与降噪策略对检测效果的影响。先对缺陷图像预处理,再用二值化与形态学操作分离图像背景与目标形态,提取缺陷特征,计算面积与周长。通过图像细化及骨架提取线性缺陷计算长度,用像素标定转换像素值。研究结果显示,所采用的钢板表面缺陷检测技术在实验中表现出优异的可靠性与重复精度。
Keywords
机器视觉；钢板表面；缺陷检测
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[1] 吴平川,路同浚,王炎.钢板表面缺陷的无损检测方法及其应用研究[J].无损检测,2020,22(7):312-315.
[2] 何轶.超声波传感器在宝钢钢卷检测中的应用[J].电工技术,2023(10):64-65.
[3] 郭庆华,田陆,袁英宏,等.嵌入式系统在钢板表面缺陷检测中的应用[J].山西冶金,2022(4):54-56.
[4] 向阳,陈黎,张晓龙.基于支持向量机的带钢表面缺陷识别研究[J].工业控制计算机,2022,25(8):99-101.
[5] 高世一,杨永强,杨凯珍.不等厚板激光焊接焊缝缺陷结构光视觉检测[J].激光技术,2021,35(4):440-443.
[6] 宋强,徐科,徐金梧.基于结构谱的中厚板表面缺陷识别方法[J].北京科技大学学报,2017,29(3):342-345.
[7] Wiltschi K,Pinz A,Lindeberg T.An automatic assess- me
[8] 胡亮,段发阶,丁克勤,等.基于线阵CCD钢板表面缺陷在线检测系统的研究[J].计量学报,2015,26(3):200-203.
[9] 赵松青,王敏,黄心汉,等.基于神经网络的带钢表面孔洞检测系统研究[J].华中科技大学学报:自然科学版,2024,32(S1):
[2] 何轶.超声波传感器在宝钢钢卷检测中的应用[J].电工技术,2023(10):64-65.
[3] 郭庆华,田陆,袁英宏,等.嵌入式系统在钢板表面缺陷检测中的应用[J].山西冶金,2022(4):54-56.
[4] 向阳,陈黎,张晓龙.基于支持向量机的带钢表面缺陷识别研究[J].工业控制计算机,2022,25(8):99-101.
[5] 高世一,杨永强,杨凯珍.不等厚板激光焊接焊缝缺陷结构光视觉检测[J].激光技术,2021,35(4):440-443.
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