大数据分析在航空维修保障中的应用初探
Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i4.15152
Abstract
随着航空装备智能化水平不断提升,传统以经验为主导的维修保障模式已难以满足现代航空器对安全性、可靠性和可维护性的高要求。大数据分析技术凭借其在数据挖掘、故障预测与决策支持方面的优势,正逐步成为航空维修保障领域的重要支撑工具。本文从大数据分析的基本原理出发,探讨其在航空维修保障中的典型应用场景与关键技术,包括健康管理、故障预测与维修资源优化配置等方面。通过对现有研究和实践案例的综合分析,指出当前大数据在航空维修中面临数据标准化不足、系统集成难度大、技术人才匮乏等问题。最后,提出推动数据融合共享、构建智能维修平台、加强多学科协同等发展建议。本文旨在为构建智能化、精准化的航空维修保障体系提供理论参考与技术路径。
Keywords
大数据分析；航空维修；故障预测；智能保障；健康管理
Full Text
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[1] 赵文博,刘志鹏.大数据分析在航空维修保障中的应用综述[J].航空维修与工程,2023,45(2):56-62.
[2] 李慧,王振坤.基于大数据的航空装备健康管理研究[J].装备保障技术,2022,39(4):33-37.
[3] 周强,胡晓峰.面向智能保障的大数据在航空维修中的应用路径[J].航空兵器,2021,42(6):88-92.
[4] 陈龙,杨文涛.大数据技术在航空器故障预测中的关键应用分析[J].航空工程进展,2022,13(1):74-78.
[5] 吴晓飞,郑宇.航空维修中的智能诊断系统构建与大数据支撑[J].机电工程,2020,37(5):109-114.
[6] 高洁,刘文涛.大数据背景下的PHM系统设计与应用[J].现代防御技术,2021,49(3):63-68.
[7] 王立国,张思洁.多源数据融合在航空维修保障中的实践探析[J].航空制造技术,2022,37(7):27-31.
[8] 丁一,钱志刚.航空维修数据标准化体系构建研究[J].中国标准化,2023,45(1):45-49.
[9] 刘宏伟,胡佳.大数据智能分析驱动下的航空维修优化策略[J].系统工程与电子技术,2021,43(11):2417-2423.
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