输电线路运行维护技术的研究进展与挑战
Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i4.15071
Abstract
新型电力系统建设推动输电线路运维向数字化、智能化转变。本文综述全球输电线路运维技术进展,从环境适应性、智能感知、故障诊断、决策优化四方面梳理关键技术。环境适应性研究聚焦材料改进与抗干扰技术,新型复合材料等提升了线路耐受性。智能感知技术融合物联网传感器、无人机与卫星遥感,实现多维度监测,但数据传输与边缘计算效率待提升。故障诊断结合AI算法与数字孪生模型,实现精准定位与预测,但模型迁移能力不足。决策优化依托大数据与优化算法,推动策略转向主动预测,但数据融合精度与算法鲁棒性需提升。研究显示,多源数据融合与跨学科方法集成是突破运维瓶颈的路径,全生命周期数字孪生体系构建是未来研究方向。最后提出建立“空-天-地”协同监测网络、发展自愈型输电设备等建议,为智能运维提供理论参考,助力能源互联网可靠性与安全性提升。
Keywords
输电线路；智能运维；数字孪生；状态评估；故障预测
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 许剑冰.基于数字孪生的安全稳定控制系统试验验证展望[J].电力系统自动化,2024,48(05):1-10.
[2] Smith J,et al.Integration of IoT and AI for transmiss ion line condition monitoring[C].IEEE Power & Energy Society General Meeting,2021.
[3] 国家电网公司.输电线路智能运维技术指南[S].2023.
[4] Siemens Energy.Digital twin for power transmission systems:From design to operation[White paper].Siemens AG,2022.
[5] ABB.Smart grid technologies for self-healing systems [R].ABB Ltd.,2023.
[6] NASA.Earth observation for energy infrastructure mon itoring[Technical report].National Aeronautics and Space Adm inistration,2023.
[7] 国家电网有限公司.输电线路智能运维技术指南[S].北京:中国电力出版社,2023.
[2] Smith J,et al.Integration of IoT and AI for transmiss ion line condition monitoring[C].IEEE Power & Energy Society General Meeting,2021.
[3] 国家电网公司.输电线路智能运维技术指南[S].2023.
[4] Siemens Energy.Digital twin for power transmission systems:From design to operation[White paper].Siemens AG,2022.
[5] ABB.Smart grid technologies for self-healing systems [R].ABB Ltd.,2023.
[6] NASA.Earth observation for energy infrastructure mon itoring[Technical report].National Aeronautics and Space Adm inistration,2023.
[7] 国家电网有限公司.输电线路智能运维技术指南[S].北京:中国电力出版社,2023.
Copyright © 2025 宋增悦
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License