基于微服务架构的室内导航系统
Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i3.13599
Abstract
本论文对基于微服务架构的室内导航系统展开研究。结果表明,该系统能够在复杂室内环境中提高定位的精确程度以及导航的效率,并且该系统通过运用Wi-Fi指纹定位技术,借助KNN算法、弗洛伊德最短路径算法以及行人航位推算技术来优化路径规划,以此提升导航的准确程度。具体而言,EasyAR达成3D实景导航,可提供直观的引导信息,YOLOv5算法用于车牌识别,优化停车场的导航流程。并且微服务架构可提高系统的模块化特性、可扩展性以及灵活性,方便后续进行优化以及功能的扩展。基于此,本文围绕该系统架构、核心技术、功能实现以及市场应用展开深入分析,同时探讨其未来的发展前景。
Keywords
微服务架构;KNN算法;YOLOv5算法;室内导航
Funding
浦江学院2024年大创项目《基于微服务架构的室内导航系统》;项目编号:PJ202413905088。
Full Text
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[1] 柳鑫.基于WiFi指纹的室内定位算法研究与实现[D].南京信息工程大学,2024.
[2] 陈宁凡,何成,钟璐,等.增强现实室内导览系统应用设计[J].科技视界,2022,(28):28-30.
[3] 张裕松,毛跃辉,梁博,等.基于改进的YOLOv5人体目标检测算法研究及应用[J].家电科技,2023,(S1):115-121.
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Copyright © 2025 刘宜桐, 梁路晞

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