“3S”技术下的大数据与人工智能算法对土壤盐渍化的研究
Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i1.11441
Abstract
土壤盐渍化是全球范围内广泛存在的环境问题,尤其在农业生产中对土地资源的可持续利用产生了严重影响。随着大数据、人工智能算法及“3S”技术的迅猛发展,这些技术的结合为解决土壤盐渍化问题提供了新的思路和方法。本文综述了基于大数据和人工智能算法支持的“3S”技术在土壤盐渍化监测、评估及治理中的应用现状与前景,探讨了不同技术的优势和不足,重点分析了大数据和人工智能算法在提高预测精度、优化资源配置和增强治理效率方面的潜力。最后,本文结合实际案例,探讨了这些技术如何促进土壤盐渍化的精准治理,并提出了未来研究的方向和改进建议。
Keywords
3s技术；地理信息系统；大数据与人工智能；土壤盐渍化；遥感技术；生态保护
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 齐江涛,程盼婷,高芳芳,等.农田土壤理化参数快速获取技术研究进展与展望[J].智慧农业(中英文),2024,6(03):17-33.
[2] 秦同春,俞同云,王勇,等.人工智能技术在地面沉降研究中的应用与展望[J].水文地质工程地质,2024,51(06):232-240.
[3] 张佘淑,赵军.机器学习在土壤盐渍化遥感中应用的文献计量分析[J].草业科学,2023,40(11):2812-2821.
[4] 李之超,廖晓勇,姚启星,等.基于“大数据+人工智能”科研范式的黑土地保护与利用智能决策[J].数据与计算发展前沿,2023,5(03):39-48.
[5] 靳祯雨.基于“大数据+AI”的黑土地保护与利用智能决策关键技术研究[J].中国资源综合利用,2024,42(03):43-45.
[2] 秦同春,俞同云,王勇,等.人工智能技术在地面沉降研究中的应用与展望[J].水文地质工程地质,2024,51(06):232-240.
[3] 张佘淑,赵军.机器学习在土壤盐渍化遥感中应用的文献计量分析[J].草业科学,2023,40(11):2812-2821.
[4] 李之超,廖晓勇,姚启星,等.基于“大数据+人工智能”科研范式的黑土地保护与利用智能决策[J].数据与计算发展前沿,2023,5(03):39-48.
[5] 靳祯雨.基于“大数据+AI”的黑土地保护与利用智能决策关键技术研究[J].中国资源综合利用,2024,42(03):43-45.
Copyright © 2025 徐冉
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
