数据挖掘在火电厂运行参数优化中的应用

Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v2i2.7171

郝以岭

南阳鸭河口发电有限责任公司

Abstract

通过对火电厂运行参数优化的需求进行分析,结合数据挖掘技术的基本概念和分类原理,阐述了数据挖掘在工业领域的应用现状。在此基础上,深入探讨了数据采集与预处理、特征选择与提取、模型建立与优化、结果分析与评估等关键步骤,并提出了基于监督学习、无监督学习、深度学习以及综合优化策略等方面的应用思路。最后,总结了数据挖掘在火电厂运行参数优化中的应用价值,包括提升火电厂运行效率、稳定经济效益、保护环境与资源利用、推动社会与产业发展等方面。

Keywords

数据挖掘；火电厂；运行参数优化

Full Text

PDF - Viewed/Downloaded: 0 Times

References

[1] 杨勇平,杨志平,徐钢,等.中国火力发电能耗状况及展望[J].中国电机工程学报,2013,33(23):1-11+15.
[2] 殷冠军,张小桃,王爱军,等.供电煤耗率对标基准模型及其节能潜力研究[J].热力发电,2012,41(03):22-25+36.
[3] 李建强,牛成林,谷俊杰,等.数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用[J].华北电力大学学报(自然科学版),2008,(04):53-56.

Citing this article:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License