基于K-means算法的智慧停车系统研究

Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v1i3.6569

张翔, 龚栩, 张智淇, 王辛岩

西藏大学

Abstract

本文着眼停车难的问题,目的为交通拥堵情况的缓解和智慧城市的推进,在此提出一种基于K-means算法的低成本、高效益、广普及智慧停车系统。该系统含括停车预约功能、实时大数据更新功能、定位功能、路径规划功能、以及价格推算功能。该系统包含外层用户登录部分和内层工作部分,用户在系统外层申请车位寻找后,其工作部分首先通过K-means算法为用户规划出其最合理停车选择的空间范围,然后一方面根据用户输入预计停车时间来推算停车价格总计,另一方面通过大数据提供可选择并标注到达时间、距离以及价格的停车位,在用户选择合适停车位后,北斗导航系统为乘客送达目的地。实现宏观上统筹停车位,实现停车效率的提升与交通压力的减缓,实现车辆快速通行。

Keywords

智能停车;智慧城市;K-means算法;交通拥堵

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Copyright © 2023 张翔, 龚栩, 张智淇, 王辛岩

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