人工智能技术对数据结构课程内容的影响
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v8i2.10628
Abstract
数据结构的教学过程中,人工智能技术成为推动教育革新的强大动力,显著提高了教学工作的效率。受益于智能化的教学系统和自动化的评分机制,教师可以迅速完成作业批改,并及时给予学生反馈,这一过程极大地促进了教学效果的提升。人工智能还能依据学生的学习状况和弱点,为其量身定制学习计划,实现精准辅导。AI在教学领域的运用也遭遇了一些难题,包括评分系统的功能限制、个性化推荐的缺陷以及教师对新技术适应的困难。人工智能技术的融入为数据结构学科带来了更多元化的教学手段,增强了师生之间的互动,提高了课程的整体教学水平。
Keywords
人工智能；数据结构；个性化学习；教学评估
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[2] 周子杰.基于视觉问答技术的结构化医疗影像诊断报告自动生成系统[J].爱人,2023(3):0019-0023.
[3] 展金梅,陈君涛,景永霞.数据结构课程思政实践模式探索[J].中国信息技术教育,2022(14):96-99.
[4] 叶静,郑梦泽,黄春芳.人工智能时代计算机类专业课程标准建设探索[J].印刷与数字媒体技术研究,2023(4):88-95.
[5] 王婷,陆克中,马小琴,等.数据结构课程线上教学设计与分析[J].教育教学论坛,2022(31):145-148.
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