基于大数据的医卫专业学情分析系统的研究
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v7i12.9745
Abstract
以大数据为基础,坚持“以学生为中心”的教育理念,关注学情,开展学情分析,结合五年制高职学生特点和专业特征,探索学情分析系统的构建,以学生个人和班级群体为两个层面,以课前、课中、课后的全教学流程为视角,以学生的知识基础、技能水平、职业精神、自我管理为基本维度,用定性与定量相结合的方法,采集、分析各类基础数据,形成学情分析报告。以学情分析报告提升教师学情分析意识,协助教师开展个性化教学,促进教学的高质量发展。
Keywords
大数据；五年制高职；医卫专业；学情分析；学情分析系统
Funding
(1)江苏省职业技术教育学会2023-2024年度江苏职业教育研究立项课题：基于大数据的五年制高职学情分析系统的应用研究——以南京卫生高职校为例(XHYBLX2023226)。(2)江苏高校哲学社会科学研究项目：提质培优背景下“乐学南卫”学考评网络平台的构建与研究(2022SJYB0755)。
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 全国人民代表大会常务委员会.《中华人民共和国职业教育法》[R/OL].2022-05-01.
[2] 刘振天;吴秋怡.“‘以’学生为中心”抑或“学生为中心”：一个本体论的新认知[J].教育发展研究,2023(09):104-111.
[3] Tuti Alawiah;Abdul Hakim Yassi;Nasmilah.Proposed 21st Century Learning Themes in English Classrooms.[J].Journal of Language Teaching and Research,2022,13(2):583-589.
[4] 汤杰.中职专业课教师学情分析研究[D].上海:华东师范大学,2020.
[5] 陈瑞辉,李冬青,吴婷婷.基于大数据的学情分析系统设计[J].信息技术与信息化,2021(9):57-60.
[6] ÜnalÇak ı ro ğ lu. Analyzing the Effect of Learning Styles and Study Habits of Distance Learners on Learning Performances: A Case of an Introductory Programming Course [J].International Review of Research in Open and Distance Learning,2014,15(4):161-184.
[7] 田雅慧.基于学习者画像的MOOC学情预警研究[D].华东师范大学,2020.
[8] 兰晓红,潘菊,陈富烊.基于课程标准的个性化学情诊断方法[J].中国考试,2022(3):32-36.
[9] 邓验,刘显.大中小学思想政治教育一体化建设需要一体化学情分析[J/OL].湖南师范大学教育科学学报:1-9.
[10] 潘晓梦.基于区块链的高校学情数据管理模型研究[D].云南师范大学,2024.
[11] 郭炯,郝建江.智能时代的教师角色定位及素养框架[J].中国电化教育,2021,(06):121-127.
[2] 刘振天;吴秋怡.“‘以’学生为中心”抑或“学生为中心”：一个本体论的新认知[J].教育发展研究,2023(09):104-111.
[3] Tuti Alawiah;Abdul Hakim Yassi;Nasmilah.Proposed 21st Century Learning Themes in English Classrooms.[J].Journal of Language Teaching and Research,2022,13(2):583-589.
[4] 汤杰.中职专业课教师学情分析研究[D].上海:华东师范大学,2020.
[5] 陈瑞辉,李冬青,吴婷婷.基于大数据的学情分析系统设计[J].信息技术与信息化,2021(9):57-60.
[6] ÜnalÇak ı ro ğ lu. Analyzing the Effect of Learning Styles and Study Habits of Distance Learners on Learning Performances: A Case of an Introductory Programming Course [J].International Review of Research in Open and Distance Learning,2014,15(4):161-184.
[7] 田雅慧.基于学习者画像的MOOC学情预警研究[D].华东师范大学,2020.
[8] 兰晓红,潘菊,陈富烊.基于课程标准的个性化学情诊断方法[J].中国考试,2022(3):32-36.
[9] 邓验,刘显.大中小学思想政治教育一体化建设需要一体化学情分析[J/OL].湖南师范大学教育科学学报:1-9.
[10] 潘晓梦.基于区块链的高校学情数据管理模型研究[D].云南师范大学,2024.
[11] 郭炯,郝建江.智能时代的教师角色定位及素养框架[J].中国电化教育,2021,(06):121-127.
Copyright © 2024 董兆, 耿学工, 彭鑫
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License