基于数据处理技术的在线学习分析
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v4i9.4039
Abstract
本文以天津某高校在线学习系统集群（即多个包含教学数据的系统）作为研究对象，以系统五年运行数据为基础结合理工科大学生的特点，运用大数据处理技术对学生在线学习活动的模式和特点、在线学习资源的使用方式进行分析和评估，从而为在线学习系统功能提升和学习资源质量提升提供教育管理层、广大教师和技术支持部门提供更为客观、科学的数据支持。
Keywords
在线学习系统；数据挖掘；学习活动
Funding
教育部产学合作协同育人项目《后疫情时期计算机实验教学资源建设与模式改革研究》（编号202101120006）；校级2021年度学位与研究生教育改革研究项目《硕士研究生招生网络远程复试模式的研究》。
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[1] 薛瑞璇.在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D].云南大学.2016.
[2] 潘琪.基于MOODLE的学习者网络学习行为分析和研究[D].上海师范大学.2009.
[3] Hung J L, Zhang K. Revealing Online Learning Behaviors and Activity Patterns and Making Predictions with Data Mining Techniques in Online Teaching[J].Journal of Online Learning & Teaching, 2008,4(4):426-436.
[4] 李新金.Web使用挖掘在网络学习平台中的应用研究[D].浙江师范大学,2010.
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