基于YOLOv4的课堂姿态检测
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v4i8.4004
Abstract
本文采用了一种基于YOLOv4网络结构的姿态检测方法，先通过采集学生姿态图像数据建立数据集，再通过YOLOv4网络对数据集进行训练，从而获得权重文件也就是预训练模型，最后调用权重文件实时判断同学们上课的姿态并进行画框操作。实验结果表明，该方法能够有效辨别同学们的姿态变换，但还需要继续深入研究对比，从而找出效果最好的姿态检测模型。
Keywords
YOLOv4；姿态检测；智慧课堂
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[6] 陈宏健.基于智慧教育背景下的高等数学混合式教学研究[J].福建轻纺,2021(07):33-35+45.
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Copyright © 2021 侯百川, 周丽
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