Journal of International Education Forum

随着人工智能、5G通信、大数据分析等现代信息技术的快速发展,教育与技术的深度融合不断推动教学模式的创新与变革。在语言学习领域,传统的“单模态输入、被动接收”方式已难以满足学习者对场景化、个性化和互动性的需求,沉浸式语言学习环境应运而生。该模式以虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、人工智能(AI)等技术为支撑,通过整合学习者的语言输出、行为轨迹、生理反馈等多模态数据,构建个性化学习场景与智能交互体系,形成“沉浸式体验、自适应学习、强互动协作”的语言学习新形态。本文系统分析了多模态数据采集的必然性、模态协同的非对称性以及“需求适配”机制在实际应用中的失灵问题,并从学习者认知特点与权利需求出发,深入探讨了模态冗余与缺失、交互反馈滞后、认知负荷失衡以及技术适配性不足等核心困境。在此基础上,提出构建“以学习者为中心”的融合框架、完善多模态学习数据治理法规、推动技术向善与适学化设计、强化教育机构与社会协同支持等多维优化路径,以促进沉浸式语言学习环境的良性发展,确保学习者在享受技术红利的同时,其学习自主权与数据权益得到充分保障。