大数据支撑下高校课程动态优化机制研究
Journal: Journal of International Education Forum DOI: 10.12238/jief.v7i4.13696
Abstract
设计一种基于大数据挖掘的高校专业课程管理设置优化方法,从多个维度和来源(如学生成绩、课程评价、教学资源使用情况等)收集专业课程数据,实现数据的全面性和多维性。通过对其进行数据合并、去重和关联,得到数据整合的结果,采用大数据挖掘技术,对整合后的数据进行分类和特征挖掘,能够发现传统方法难以察觉的数据规律和趋势,由此构建高效专业课程管理模型,综合反映课程的多个方面,通过设定课程评估值,实现了对课程管理设置的动态评估和持续优化,在实验测试中设计方法教学资源率较高,优化效果较好。
Keywords
大数据挖掘;课程动态优化;教学资源整合;智能决策支持
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[1] 姚雪萍,冀秉魁,门玉琢.大数据助力高校课程思政的思考与实践[J].中学政治教学参考,2022,(45):I0009-I0009.
[2] 苏毓民.大数据时代高校思政课程教学研究[J].贵州农机化,2024,(03):51-53.
[3] 陈云彪.大数据挖掘的高校专业课程管理设置优化方法[J].武夷学院学报,2024,43(12):104-109.
[4] 石砾.大数据时代高校英语课程个性化教学实践[J].教育理论与实践,2024,44(12):62-64.
[5] 阿拉腾仓.基于大数据分析的高校体育课程优化与改革研究[J].文体用品与科技,2025,(07):102-104.
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Copyright © 2025 田野, 姜予涵

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