财经情感词典面临的挑战与机遇
Journal: Journal of International Education Forum DOI: 10.12238/jief.v6i5.7851
Abstract
随着经济的快速发展,财经领域信息量的爆炸式增长为从海量文本中提取有价值信息带来了挑战。作为解读市场情绪和预测趋势的新工具,财经情感词典提供了市场心理理解的新视角。本文探讨了财经情感词典在构建和应用过程中面临的数据质量与规模、专业术语识别、情感极性歧义和实时性需求等挑战,以及信息科技的发展、信息消费的升级以及财经市场的复杂性等因素,为财经情感词典的应用和发展提供的重要机遇。
Keywords
财经情感词典、情感分析、挑战与机遇
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[1] 陈宋生,王朝晖,朱乐琪,等. 大数据、学科交叉与会计研究:机遇与挑战[J]. 财会通讯, 2023, (20): 3-10, 55.
[2] 邢玲,程兵. 基于结巴分词的领域自适应分词方法研究[J]. 计算机仿真, 2023, 40(04): 310-316, 503.
[3] 毛淑珍,陈冉,谢飞. 会计文本语调研究文献综述及展望[J], 2023, 44(08): 61-68.
[4] 李合龙,任昌松,柳欣茹,等. 金融市场文本情绪研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(12): 22-39.
[5] 姚加权,张锟澎,罗平. 金融学文本大数据挖掘方法与研究进展[J]. 经济学动态, 2020, (04): 143-158.
[6] 赵又霖,徐竟楠,陆颖隽.面向实时财经信息的领域情感歧义搭配词典构建研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(07):100-110.
[7] 鲁万波,曾攀,亢晶浩,等.管理层的讨论与分析语调对企业未来业绩表现的影响研究[J].数理统计与管理,2023,42(03):391-402.
[8] 李守皓,丁立贵.公众情感与经济波动的实现:以财经新闻为例[J].贵州财经大学学报,2021,(05):30-41.
[2] 邢玲,程兵. 基于结巴分词的领域自适应分词方法研究[J]. 计算机仿真, 2023, 40(04): 310-316, 503.
[3] 毛淑珍,陈冉,谢飞. 会计文本语调研究文献综述及展望[J], 2023, 44(08): 61-68.
[4] 李合龙,任昌松,柳欣茹,等. 金融市场文本情绪研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(12): 22-39.
[5] 姚加权,张锟澎,罗平. 金融学文本大数据挖掘方法与研究进展[J]. 经济学动态, 2020, (04): 143-158.
[6] 赵又霖,徐竟楠,陆颖隽.面向实时财经信息的领域情感歧义搭配词典构建研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(07):100-110.
[7] 鲁万波,曾攀,亢晶浩,等.管理层的讨论与分析语调对企业未来业绩表现的影响研究[J].数理统计与管理,2023,42(03):391-402.
[8] 李守皓,丁立贵.公众情感与经济波动的实现:以财经新闻为例[J].贵州财经大学学报,2021,(05):30-41.
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