Hydropower and Water Resources

气候变化以及人类活动是当下影响水文水资源循环的两个主要因素。但是两者影响机制复杂,互相交织。流域尺度上精确的量度并且拆分他们的影响,是水文学研究中的一大难题。本文对用来拆分这两种驱动力贡献的常用方法进行了系统性的梳理,有基于水文模型的定量分析法,基于统计学的回归分析法和基于水量平衡的弹性系数法。文章对这些方法各自所依据的理论基础,适用的场合以及局限性都做了详细的说明。通过深入的研究,发觉光凭一种办法很难把问题解决。所以以后要创建一个融合了各种方法和各种数据来源的综合分析体系。本文还分析了目前研究中存在的数据获取难、模型不确定性大、相互作用复杂等问题,并提出了发展大数据、人工智能、水文科学相结合的思想,希望给人们认识流域水文响应机理、制定可持续的水资源管理策略提供新的方法启示。