Hydropower and Water Resources

【目的】本研究的核心目标是开发一种基于人工智能(AI)技术的电厂受限区域人数智能监控报警系统,以提升电力行业的安全管理效率和应急响应速度,确保高风险生产区域的安全运行。【方法】研究通过集成高清摄像头进行图像采集,利用先进的深度学习算法(特别是YOLO算法)进行图像处理和目标检测,实现对电厂受限区域人数的实时、准确监控。当人数超过预设的安全阈值时,系统自动触发报警机制,通过多种方式通知相关人员。【结果】实验验证表明,该系统在电厂受限区域的人数监控中表现出色,能够准确识别并计数人员,及时触发报警,显著降低人为监控的误差,提高了安全事件的响应速度,为电厂的安全生产提供了坚实的技术支撑。【结论】本研究成功验证了AI智能监控技术在实现无人化自动识别和自动报警功能方面的巨大潜力。该系统为高风险领域的安全监控提供了高效、可靠的解决方案,有望在未来得到更广泛的应用和推广。