物资供应智能数据流的研究与实现

Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v9i5.6369

许小龙, 王悦, 徐攀

国网河南省电力公司安阳供电公司

Abstract

电力物资供应链中的传统人工管理模式存在效率低、协同差等问题。基于此,本文研究了物资供应智能数据流系统,分析了ECP2.0平台人工干预现状及问题,设计以降低人工操作至20%以下为目标的系统,通过订单监控、数据统计、结算自动化模块及数据抓取等技术实现全流程管理。应用显示,系统使人工干预降低80%,提升处理效率、缩短周期,并以数据优化管理决策,助力智能化转型。

Keywords

物资供应；智能数据流；自动化

References

[1] 陈积光,周蜜.基于泛在电力物联网的智慧供应链研究[J].控制工程,2020,27(6):1098-1102.
[2] 邹同华,高云鹏,伊慧娟,等.基于Thompson tau-四分位和多点插值的风电功率异常数据处理[J].电力系统自动化,2020,44(15):156-165.
[3] 姚鹏川.基于数据驱动的核动力装置状态监测方法研究[J].核动力工程,2020,41(增刊1):135-139.
[4] 张永华,林孔升,冯淞耀.安全资源池数据节点异常自动挖掘方法研究[J].自动化与仪器仪表,2020,15(7):73-76.

Copyright © 2025 许小龙, 王悦, 徐攀

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License