Hydropower and Water Resources

为应对大型水利枢纽在长期运行中面临的坝体结构性态演变、坝基渗流问题、泄洪设施疲劳损伤以及金属结构可靠性下降等复杂安全挑战,本文设计了一种深度融合数字孪生技术的智能诊断与预警系统。该系统核心在于通过多源感知网络获取枢纽全生命周期数据,并驱动机理模型与数据模型的协同计算,实现对挡水建筑物、泄水建筑物及关键设备运行状态的实时评估、异常根源的精准诊断与潜在风险的超前预警。本文详细剖析了系统如何具体应用于大坝变形与应力、渗流场、闸门振动等核心安全指标的监控与诊断,阐述了从数据感知到智能决策的闭环技术路径,旨在为实现水利枢纽安全管理的数字化、精细化与智能化转型提供一套可落地的解决方案。