基于深度学习的故障诊断与优化方法研究---以水电厂电气自动化中故障诊断为例
Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v8i6.5492
Abstract
随着深度学习技术的迅速发展,其在水电厂电气自动化故障诊断中的应用显得尤为重要。本文探讨了深度学习在水电厂电气故障诊断中的应用意义,指出深度学习能有效提升故障检测的准确性和效率。分析了在实际应用中面临的主要难点和挑战,如数据的收集与处理、模型的选择和训练等。本文提出了几种优化策略,旨在推动深度学习技术在水电厂电气自动化故障诊断中的有效应用。通过这些策略的实施,可以期待故障诊断系统的性能得到进一步的提升。
Keywords
水电厂;电气自动化;深度学习;故障诊断;优化方法
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[1] 秦佳.基于深度学习的电力变压器故障诊断与定位方法研究[D].东北大学,2024.
[2] 陈海宇,贺珂珂,王惠中.深度学习在电机故障诊断中的研究现状综述[J].电气自动化,2020,42(3):3.
[3] 刘旭婷.基于深度学习的电站风机故障诊断方法研究[D].东南大学,2019.
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