模型水轮机SICI声像联合空化识别方法的研究
Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v8i12.5929
Abstract
水轮机空化现象对过流部件产生的危害较大,因此可通过观测模型水轮机在不同工况运行条件下产生的空化现象来进一步研究空化机理,从而采取各种措施以降低空化过程中空蚀对水轮机产生的负面影响。为提高空化识别的准确度和效率,本文研究了一种自动捕捉模型水轮机空化泡音和图像现象的SICI声像联合空化识别的方法。
Keywords
空化识别；声像联合；模型训练
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[1] 刘忠,王文豪,邹淑云,等.水轮机空化声发射信号的联合降噪与特征提取[J].水力发电学报,2022,41(12):145-152.
[2] 韩文福,倪晋兵,桂中华,等.模型水轮机初生空化的特征谱提取识别方法[J].水力发电学报,2023,42(8):69-79.
[3] 汪刚,王桂虹,骆彦辰,等.水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法[J].水力发电,2023,49(7):67-72.
[4] 刘忠,李显伟,邹淑云,等.基于混沌理论和CNN-OSVM的水轮机空化状态识别方法[J].动力工程学报.2023,43(11):1454-1460.
[5] 韩文福,桂中华,满哲,等.模型水轮机空化现象智能识别方法[J].水利水电科技进展,2024,44(06):13-19.
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[5] 韩文福,桂中华,满哲,等.模型水轮机空化现象智能识别方法[J].水利水电科技进展,2024,44(06):13-19.
Copyright © 2024 王桂虹, 骆彦辰, 王智勇, 任盼秋, 谢强
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