基于气象驱动的中长期水文预报初探

Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v8i10.5808

郑翰, 孙克雷

安徽理工大学

Abstract

鉴于近年以来全球变暖趋势日益明显,极端天气频现,防汛抗旱形势日益严峻。本文根据民间谚语中的“冬行春令,夏必干旱”和“春行冬令,夏必水涝”的思想启发,与日益火爆的人工智能机器学习预测算法——随机森林算法,使用长江安徽段多年的气象水文资料作训练集,验证探索冬行春令和春行冬令的现象对当地的水旱影响情况,为中长期水文预报工作提供一个创新的思路与方法,也证明了古圣先贤对自然社会的观察与规律总结的智慧。

Keywords

水文预报；冬行春令夏必旱；随机森林算法

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References

[1] 芮孝芳.洪水预报理论的新进展及现行方法的适用性[J].水利水电科技进展,2001,21(5):1-4.
[2] XU K Q,BROWN C,KWON H-H,et al.Climate teleconnections to Yangtze river seasonal streamflow at the Three Gorges Dam,China[J].International Journal of Climatology,2007,27(6):
[3] BREIMAN L.Statistical modeling:The two cultures[J].

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