电力设备状态监测与故障诊断技术研究

Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v7i9.4996

郁俊俊1, 乔磊2, 姚世峰3

1. 北京三上永成工程设备安装有限公司
2. 北京日立电梯营销有限公司
3. 中建一局集团安装工程有限公司

Abstract

本论文针对电力设备状态监测与故障诊断技术进行了深入研究。随着电力系统规模的不断扩大,设备的状态监测和故障诊断变得至关重要。本文综述了当前电力设备监测技术的发展现状,探讨了各种监测手段,如传感器技术、数据分析方法等。此外,论文还详细讨论了故障诊断技术,包括基于机器学习和人工智能的方法,以提高设备故障识别和预测的准确性。研究结果表明,有效的电力设备状态监测与故障诊断技术能够提高电力系统的稳定性和可靠性,为电力行业的发展做出重要贡献。

Keywords

电力设备；状态监测；故障诊断；传感器技术；机器学习

References

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Copyright © 2023 郁俊俊, 乔磊, 姚世峰

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