多光谱信息视域下的国产测绘卫星影像水体提取技术研究
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v8i4.2240
Abstract
环境监测领域,简单高效地获取水体环境信息,是实现环境管控、维持生态平衡的关键所在。伴随着各类卫星遥感及航空航天技术的发展,使用卫星遥感图像提取水体信息,成为研究的热点。卫星测绘图像有着较宽的画幅和较高的分辨率,能够提供大量低成本、高区域性的水体环境影像信息。文章围绕国产测绘卫星的特点及多光谱成像技术原理,以高分二号卫星提供的多光谱数据作为基础,借助波段加权运算的方式对数据信息进行预处理,区分了植被和水体信息,之后通过归一化分析与区域生长法相互结合的方式,完成了水体信息提取。
Keywords
多光谱信息；国产测绘卫星；水体提取；精细识别
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 郝李华.基于高分六号多光谱影像的浅海水深反演研究[D].上海:上海海洋大学,2023.
[2] 刘彦德.基于深度学习的卫星影像水体提取方法[D].辽宁:辽宁工程技术大学,2023.
[3] 周彬,金琦.基于高分三号卫星影像的水体信息提取技术研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(11):137-141.
[4] 卞盼盼,周立,张宁.基于深度学习的遥感影像水体提取方法研究[J].测绘与空间地理信息,2024,47(11):25-28.
[5] 赵晨曦,胡敬芳,宋钰,等.影像图中水体识别与提取技术研究综述[J].传感器世界,2022,28(8):1-9.
[6] 王国华,裴亮,杜全叶,等.针对资源三号卫星影像水体提取的谱间关系法[J].遥感信息,2020,35(3):117-121.
[7] 李红林,隋百凯,叶燕萍,等.基于语义分割网络的GF-7号卫星数据水体信息提取[J].大坝与安全,2022(4):50-58.
[8] 伊力哈穆江·艾尼弯,孔翠翠,马利刚,等.基于中分辨率影像湿地离散水体提取研究——以新疆阿勒泰科克苏湿地为例[J].安徽农业科学,2022,50(11):50-55.
[2] 刘彦德.基于深度学习的卫星影像水体提取方法[D].辽宁:辽宁工程技术大学,2023.
[3] 周彬,金琦.基于高分三号卫星影像的水体信息提取技术研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(11):137-141.
[4] 卞盼盼,周立,张宁.基于深度学习的遥感影像水体提取方法研究[J].测绘与空间地理信息,2024,47(11):25-28.
[5] 赵晨曦,胡敬芳,宋钰,等.影像图中水体识别与提取技术研究综述[J].传感器世界,2022,28(8):1-9.
[6] 王国华,裴亮,杜全叶,等.针对资源三号卫星影像水体提取的谱间关系法[J].遥感信息,2020,35(3):117-121.
[7] 李红林,隋百凯,叶燕萍,等.基于语义分割网络的GF-7号卫星数据水体信息提取[J].大坝与安全,2022(4):50-58.
[8] 伊力哈穆江·艾尼弯,孔翠翠,马利刚,等.基于中分辨率影像湿地离散水体提取研究——以新疆阿勒泰科克苏湿地为例[J].安徽农业科学,2022,50(11):50-55.
Copyright © 2025 李进
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License