Geological and Mineral Surveying and Mapping

为突破高海拔冰川区“难测准、难测全、难测密、难测快”的测绘瓶颈,本文提出InSAR与LiDAR数据融合技术方案。通过点云分类、相位解缠、多尺度特征匹配等预处理流程,构建融合数据模型。结果显示：融合数据生成的冰川DEM精度较单一数据源提升42%,RMSE达0.32m；精准识别出3处冰裂隙密集带及2条隐性断裂构造；反演的冰川年运动速率为0.12-0.35m/a,且呈现“夏季加速、冬季减缓”的季节性特征。研究证实,该融合技术可有效支撑冰川资源普查与灾害风险评估,为川藏铁路建设等重大工程提供数据支撑。