结合机器学习的遥感图像分类技术研究
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i7.1899
Abstract
本文探讨了结合机器学习的遥感图像分类技术,分析了当前遥感图像处理的挑战和需求。介绍了遥感图像分类的基本概念及其应用领域,重点讨论了多种机器学习算法在遥感图像分类中的应用,包括支持向量机和随机森林。同时,通过实验证明不同算法的分类效果,最后提出了未来研究的方向,以期推动遥感图像分类技术的发展和应用。
Keywords
遥感图像;机器学习;分类技术;深度学习;支持向量机
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[1] 古丽娜孜·艾力木江.基于模式识别的土地覆盖遥感图像分类方法研究[D].东北师范大学,2017.
[2] 张雁.基于机器学习的遥感图像分类研究[D].北京林业大学,2014.
[3] 高昊.基于UNet网络的遥感图像植被信息提取的研究[D].太原师范学院,2024.
[2] 张雁.基于机器学习的遥感图像分类研究[D].北京林业大学,2014.
[3] 高昊.基于UNet网络的遥感图像植被信息提取的研究[D].太原师范学院,2024.
Copyright © 2024 刘婧婧
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