结合机器学习的遥感图像分类技术研究

Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i7.1899

刘婧婧

自然资源部第六地形测量队

Abstract

本文探讨了结合机器学习的遥感图像分类技术,分析了当前遥感图像处理的挑战和需求。介绍了遥感图像分类的基本概念及其应用领域,重点讨论了多种机器学习算法在遥感图像分类中的应用,包括支持向量机和随机森林。同时,通过实验证明不同算法的分类效果,最后提出了未来研究的方向,以期推动遥感图像分类技术的发展和应用。

Keywords

遥感图像;机器学习;分类技术;深度学习;支持向量机

References

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