基于多波束声纳的航道水深数据处理方法研究
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i6.1841
Abstract
本文研究多波束声纳技术的航道水深数据处理方法,针对复杂水下环境,分析现有技术局限与实例,提出改进的数据处理流程,重点优化波束配置和数据融合算法。研究表明该方法可减少噪声干扰,提高深度测量准确性,在实时监测中适应性良好,实验验证其在不同水域有效,为航道维护和海洋调查提供可靠技术支持。
Keywords
多波束声纳；航道水深；数据处理；精度提升；实时监测
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[1] 张敏,王强,刘伟.基于多波束声纳的水深数据处理方法[J].海洋技术,2021,40(5):45-52.
[2] 李俊,陈刚,赵磊.声纳数据融合技术的研究进展[J].航海学报,2022,34(3):59-68.
[3] 王丽,孙晓,周杰.自适应滤波在声纳数据处理中的应用[J].海洋科学,2020,39(7):112-119.
[4] 刘洋,张伟,郑磊.基于机器学习的数据融合算法研究[J].地理信息科学,2021,33(6):83-90.
[5] 陈立,赵静,李婷.贝叶斯估计在水下测量中的应用[J].工程测量,2022,41(2):30-37.
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