云平台在资源测绘大数据分析中的应用实践
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i4.1754
Abstract
探讨云平台在资源测绘大数据分析中的应用实践,分析了其在提升数据处理效率和准确性方面的优势,并解决了传统方法中的诸多问题。实例分析表明,云平台通过分布式计算、自动化数据校验、弹性扩展和数据共享等技术,大幅提升了数据处理效率,降低了运营成本。未来发展趋势包括与人工智能、物联网和区块链技术的深度融合,进一步增强数据处理和管理能力,为资源测绘工作提供更强有力的技术支持。云平台在资源测绘中的应用前景广阔,推动行业的创新和发展。
Keywords
云平台;资源测绘;大数据分析;数据处理效率;应用实践
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[2] 李明.大数据时代下资源测绘技术的发展与应用[J].测绘科学,2020,45(4):37-42.
[3] 张磊.云平台在地理信息数据处理中的实践与探索[J].地理信息世界,2018,25(3):23-28.
[4] 陈健.基于云计算的测绘数据管理系统设计与实现[J].系统工程理论与实践,2021,41(7):140-146.
[5] 刘刚.资源测绘大数据分析的挑战与应对策略[J].测绘技术装备,2022,32(1):18-22.
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