基于InVEST模型与GIS空间分析的湛江市生境质量演变
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i11.2020
Abstract
本研究集成InVEST模型与地理探测器方法,揭示湛江市2003-2023年生境质量时空演变机制。结果表明：①生境质量呈"U型"演变,平均指数从0.805±0.104(2003年)经政策干预前低谷0.805±0.112(2013年,p=0.032)回升至0.724±0.098(2023年),拐点与2015年生态红线政策实施同步；②土地利用转型中,1,351.5 km²耕地转林地(贡献率q=0.942)驱动生境改善,而建设用地扩张57.7%导致生境破碎化(斑块密度+18.3%)；③空间格局呈现显著集聚性(Moran's I从0.707升至0.780,p<0.01),高值区集中于南部红树林保护区(GNSS验证匹配度82.6%),低值区分布于西部工业带；④驱动机制中,高程(q=0.170)、NDVI
Keywords
湛江市；生境质量；土地利用变化；空间集聚；驱动力
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[1] 张露尹,朱大明,左小清,等.基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测[J].兰州大学学报(自然科学版),2024,60(4):547-555.
[2] 徐云,高明坤,张增信.基于InVEST模型的长江中下游地区生境质量变化研究[J].水土保持研究,2024,31(5):355-364.
[3] 吴大放,马佩芳,李龙,等.基于地理探测器的区域土地利用转型时空演变及因子探测——以珠海市为例[J].华南师范大学学报(自然科学版),2023,55(4):50-61.
[4] 曾真,吴天杰,陈凌艳,等.基于土地利用转型的山地城市生境质量时空演变及驱动力因素分析——以三明市为例[J].西北林学院学报,2024,39(1):228-236.
[5] 方兴义,马蓉.基于InVEST模型的宁夏地区生境质量时空演变特征[J].西北师范大学学报(自然科学版),2024,60(4):50-57+96.
[6] 赵晓雨,王益明,何旭,等.基于InVEST模型的无锡市生境质量变化研究[J].南京林业大学学报(自然科学版),2024,48(5):165-172.
[7] Yang, J.; Huang, X. The 30?m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019. Earth Syst. Sci. Data 2021,13,3907-3925.
[8] Pengcheng Li,Jundian Chen,Yixin Li,et al.Using the invest-plus model to predict and analyze the pattern of ecosystem carbon storage in liaoning province, china[J].Remo te Sensing,2023,15(16).
[9] 辛培源,田甜,张美露,等.基于InVEST模型和地理探测器的吉林省生境质量变化及驱动因素评估[J].应用生态学报,2024,35(10):2853-2860.
[10] 罗雅红.广东省土地利用情景模拟及典型生态系统服务响应研究[D].广州:广州大学,2022.
[11] 严莉,曹广超,康利刚,等.基于InVEST模型的共和县生境质量时空变化及驱动因素[J].干旱区研究,2024,41(2):314-325.
[12] 陈玉美,马月伟,潘健峰,等.夹金山脉大熊猫栖息地土地利用变化对生境质量的影响[J].东北林业大学学报,2022,50(9):97-104.
[13] 杨馗,信桂新,蒋好雨,等.基于最佳尺度的景观生态风险时空变化研究:以重庆市江津区为例[J].生态与农村环境学报,2021,37(5):576-586.
[14] 张剑飞,阳文锐,李晶晶,等.北京市生态系统服务价值时空变化及其驱动力[J].生态学报,2025,45(1):306-318.
[15] 王舒,刘凤莲,杜汶胶.滇西北高原湖泊流域景观生态风险时空演变及驱动力识别[J/OL].环境科学,1-20[2025-03-25].
[16] 黄汉志,贾俊松,刘淑婷,等.2000—2020年长江经济带碳汇时空演变及影响因素分析[J].环境科学研究,2023,36(8):1564-1576.
[2] 徐云,高明坤,张增信.基于InVEST模型的长江中下游地区生境质量变化研究[J].水土保持研究,2024,31(5):355-364.
[3] 吴大放,马佩芳,李龙,等.基于地理探测器的区域土地利用转型时空演变及因子探测——以珠海市为例[J].华南师范大学学报(自然科学版),2023,55(4):50-61.
[4] 曾真,吴天杰,陈凌艳,等.基于土地利用转型的山地城市生境质量时空演变及驱动力因素分析——以三明市为例[J].西北林学院学报,2024,39(1):228-236.
[5] 方兴义,马蓉.基于InVEST模型的宁夏地区生境质量时空演变特征[J].西北师范大学学报(自然科学版),2024,60(4):50-57+96.
[6] 赵晓雨,王益明,何旭,等.基于InVEST模型的无锡市生境质量变化研究[J].南京林业大学学报(自然科学版),2024,48(5):165-172.
[7] Yang, J.; Huang, X. The 30?m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019. Earth Syst. Sci. Data 2021,13,3907-3925.
[8] Pengcheng Li,Jundian Chen,Yixin Li,et al.Using the invest-plus model to predict and analyze the pattern of ecosystem carbon storage in liaoning province, china[J].Remo te Sensing,2023,15(16).
[9] 辛培源,田甜,张美露,等.基于InVEST模型和地理探测器的吉林省生境质量变化及驱动因素评估[J].应用生态学报,2024,35(10):2853-2860.
[10] 罗雅红.广东省土地利用情景模拟及典型生态系统服务响应研究[D].广州:广州大学,2022.
[11] 严莉,曹广超,康利刚,等.基于InVEST模型的共和县生境质量时空变化及驱动因素[J].干旱区研究,2024,41(2):314-325.
[12] 陈玉美,马月伟,潘健峰,等.夹金山脉大熊猫栖息地土地利用变化对生境质量的影响[J].东北林业大学学报,2022,50(9):97-104.
[13] 杨馗,信桂新,蒋好雨,等.基于最佳尺度的景观生态风险时空变化研究:以重庆市江津区为例[J].生态与农村环境学报,2021,37(5):576-586.
[14] 张剑飞,阳文锐,李晶晶,等.北京市生态系统服务价值时空变化及其驱动力[J].生态学报,2025,45(1):306-318.
[15] 王舒,刘凤莲,杜汶胶.滇西北高原湖泊流域景观生态风险时空演变及驱动力识别[J/OL].环境科学,1-20[2025-03-25].
[16] 黄汉志,贾俊松,刘淑婷,等.2000—2020年长江经济带碳汇时空演变及影响因素分析[J].环境科学研究,2023,36(8):1564-1576.
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