从传统到智能：矿物检测质控方法的数字化转型进展
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i11.2007
Abstract
随着现代矿业企业生产与运营模式的转变,传统的矿物检测质量控制方法已无法满足高效性、精准性和可持续性的要求。本文探讨了矿物检测质量控制方法的数字化转型进展,分析了传统检测方法的局限性,阐述了物联网、大数据、人工智能等数字技术在矿物检测中的应用。通过数字化转型,矿业企业能够实现实时数据采集、智能分析与自动控制,显著提升了矿石质量的检测精度与生产效率,减少了资源浪费和环境影响。然而,转型过程中仍面临技术集成、数据安全和人员培训等挑战。为应对这些挑战,企业应采取渐进式实施、加强数据安全保障、提升人员技能等策略。本文的研究表明,数字化转型将成为矿业企业提升竞争力和实现长远发展的关键驱动力。
Keywords
矿业企业；检测方法；质量控制；智能技术
Full Text
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