基于显著性特征的滑坡堆积体块石检测

Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v6i3.1515

王庆雅

中煤航测遥感集团有限公司

Abstract

无人机图像在山体滑坡信息提取中扮演着重要角色,目前在山体滑坡提取中,所需算法复杂、特征冗余、图像上对单一山体滑坡的特征研究还不够充分,本文利用0.03m无人机图像对山体滑坡灾害发生后堆积体块石的分布特征进行了分析,并对山体滑坡堆积体块石进行了基于显著性特征的检测。发现滑坡体块石分布特征明显,显著性特征对于块石检测具有较好的效果,可为影像上滑坡提取提供借鉴。

Keywords

无人机影像;显著性特征;滑坡堆积体块石检测

References

[1] 于野,艾华,贺小军,等.A-FPN算法及其在遥感图像船舶检测中的应用[J].遥感学报,2020,24(02):107-115.
[2] 石祥滨,张健,代钦,等.采用显著性分割与目标检测的形变目标跟踪方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2016,28(4):
[3] 陈一祥,秦昆,张晔,等.视觉显著性与知觉组织相结合的高分影像居民地提取方法[J].测绘学报,2017,46(12):1959-1968.
[4] Wang L,Lu H,Ruan X,et al.Deep networks for saliency det ection via local estimation and global search[C]//IEEE Confer ence on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),Boston, MA,2015:3183-3192.
[5] Zhai Y,Shah M. Visual attention detection in video seq uences using spatiotemporal cues[C]//Proceedings of the 14th ACM International Conference on Multimedia, Santa Barbara, CA,USA,2006:815-824.
[6] Achanta R,Hemami S, Estrada F, et al. Frequency-tuned salient region detection[C]//2009 IEEE Conference on Compu ter Vision and Pattern Recognition,Miami,FL,2009:1597-1604.

Copyright © 2023 王庆雅

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License