地理国情细化中影像分类方法研究
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v4i2.1019
Abstract
遥感影像是地理国情细化项目中最基本最重要的数据来源,为了提高细化分类效率,结合影像分类技术中面向像元的分类技术,参考TM影像反演数据以及1:50000成果数据,对多光谱资源三号正射影像采用分层次细分类的思想,提出了兼顾工作效率同时能保证分类精度要求的地理国情细化项目中影像分类的方案,提高了影像分类精度,为以后的工作提供了参考方法。
Keywords
地理国情细化；影像分类；分类编码；精度
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[1] 曹雪,柯长青.基于对象级的高分辨率遥感影像分类研究[J].遥感信息,2006,(5):27-30.
[2] 郑天璞.基于多层次分类模型的长江中游沿岸林地信息提取[J].长江信息通信,2021,(1):1-3.
[3] 周培诚,程塨,姚西文,等.高分辨率遥感影像解译中的机器学习范式[J].遥感学报,2021,(1):182-195.
[4] 孙丹峰,杨翼红,刘顺喜.2002高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类和变化监测中的应用研究[J],农业工程学报.2018,(2):160-164.
[5] 黄慧萍,吴炳方,李苗苗.高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用分类结果图[J],遥感学报,2004,8(1):68-74.
[6] 林京,于雅辉,宋威.基于地理国情普查高分辨率卫星遥感数据正射影像制作[J],测绘与空间地理信息.2016,39(6):142-147.
[7] 陈阳,赵俊三,陈应跃.基于ENVI的高分辨率遥感影像城市绿地信息提取研究[J],测绘工程.2015,24(4):33-36.
[8] 周星,阮于洲,桂德竹.关于建立地理国情监测长效机制的思考[J],测绘科学,2014.39(4):46-47
[9] 张静,郭玉芳.地理国情监测中地表覆盖分类体系研究[J].测绘标准化,2012,28(03):8-10.
[10] 曾波,赵展.地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类研究技术[J].测绘通报,2015,(1):95-98.
[2] 郑天璞.基于多层次分类模型的长江中游沿岸林地信息提取[J].长江信息通信,2021,(1):1-3.
[3] 周培诚,程塨,姚西文,等.高分辨率遥感影像解译中的机器学习范式[J].遥感学报,2021,(1):182-195.
[4] 孙丹峰,杨翼红,刘顺喜.2002高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类和变化监测中的应用研究[J],农业工程学报.2018,(2):160-164.
[5] 黄慧萍,吴炳方,李苗苗.高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用分类结果图[J],遥感学报,2004,8(1):68-74.
[6] 林京,于雅辉,宋威.基于地理国情普查高分辨率卫星遥感数据正射影像制作[J],测绘与空间地理信息.2016,39(6):142-147.
[7] 陈阳,赵俊三,陈应跃.基于ENVI的高分辨率遥感影像城市绿地信息提取研究[J],测绘工程.2015,24(4):33-36.
[8] 周星,阮于洲,桂德竹.关于建立地理国情监测长效机制的思考[J],测绘科学,2014.39(4):46-47
[9] 张静,郭玉芳.地理国情监测中地表覆盖分类体系研究[J].测绘标准化,2012,28(03):8-10.
[10] 曾波,赵展.地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类研究技术[J].测绘通报,2015,(1):95-98.
Copyright © 2021 刘海红, 刘国泰
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