基于深度学习的桥梁桩基低应变检测技术

Journal: 地矿测绘研究前沿 DOI: 10.12238/fgmsmr.v1i1.9399

邹宁

浙江城建勘察研究院有限公司

Abstract

文章探讨了基于深度学习的桥梁桩基低应变检测技术,旨在利用深度学习技术改进传统的低应变检测方法,以实现对桩基结构健康状态的有效检测。文章首先介绍了深度学习的基本概念及其在图像处理领域的应用,然后详细阐述了低应变检测技术的原理及传统方法的局限性。随后,重点探讨了基于深度学习的低应变检测技术的构建与训练过程,并分析了该技术在实际桥梁桩基检测中的应用效果。因此,所提出的深度学习模型能够显著提高桩基结构健康检测的精确度与效率,为工程实践中的结构安全管理提供了新的技术手段和理论支持。

Keywords

深度学习；桥梁桩基；低应变检测；人工智能

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References

[1] 孙斌,张博,余向华,等.基于深度学习的桥梁技术状况预测研究[J].中国交通信息化,2024,(S1):568-571.
[2] 付迎春,张龙,范一娜,等.基于有限元与深度学习的大跨度桥梁智能设计方法[J].福建交通科技,2024,(02):27-30.
[3] 朱志威,卓德兵,朱婷.基于无人机与深度学习的公路桥梁裂缝智能检测[J].中国水运(下半月),2024,24(02):122-124.
[4] 李丹,沈鹏,贺文宇,等.基于声发射信号时频图深度学习的桥梁钢桁架焊接节点损伤程度识别[J].振动与冲击,2024,43(01):107-115+122.
[5] 刘杭州,张丽,尚振玉,等.基于深度学习的微专题复习策略——以微专题“以电荷量为桥梁解决电磁感应相关问题”教学为例[J].物理教学,2023,45(11):11-15.

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