大坝安全监测数据时序分析与异常检测模型构建
Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.12238/etd.v6i11.17491
Abstract
大坝是水利工程核心,其安全对流域生态和公众生命财产至关重要。大坝安全监测数据有时序特性,含关键状态信息,精准识别异常数据是预判安全风险的关键。本文以大坝安全监测数据为研究对象,梳理了监测系统构成、数据类型及存储模式,对比了不同分析方法的应用场景与优劣。构建了异常检测体系,优化了检测方法,设计了多模型融合框架。实验表明,融合模型在监测数据集上异常识别准确率高、误检率低,为大坝安全预警提供可靠技术支撑,对水利工程安全运维有重要实践价值。
Keywords
大坝安全监测;时序数据分析;异常检测
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[1] 钱信超,赵小月,方伟.水电站大坝安全监测数据采集与分析方法研究[J].水上安全,2025(8):142-144.
[2] 张森.水库大坝安全监测数据分析[J].建筑与施工,2024,3(21):157-159.
[3] 冯涛.大坝安全监测数据的治理与统计[J].大坝与安全,2022(5):57-61.
[4] 胡超,李程,郑华康,等.基于数据挖掘的大坝安全监测数据关联分析[J].大坝与安全,2023(5):43-47.
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