基于大语言模型的CIR设备远程故障监测及智能诊断系统
Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.12238/etd.v6i11.17482
Abstract
针对铁路机车综合无线通信设备(CIR)在故障分析过程中存在人工依赖度高、处理效率低以及诊断准确性不足的问题,本文提出一种基于大语言模型的CIR设备远程故障监测及智能诊断系统。该系统实现了从数据采集、远程传输、协议解析、智能诊断到报告自动生成的全流程自动化。重点在于基于大语言模型技术,引入向量化故障知识库,对故障现象、时间序列与设备状态等多维度信息进行语义关联与智能推理,最终依据标准化模板自动生成Word格式的故障分析报告。实际应用表明,该系统显著提高了故障分析效率,降低了人工干预需求,提升了铁路通信设备运维的智能化水平。
Keywords
CIR；大语言模型；故障诊断；智能运维；自动分析；生产报告
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