电气自动化系统故障诊断与智能维护技术的研究

Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.12238/etd.v5i6.10911

李生虎

青海黄河鑫业有限公司

Abstract

电气自动化系统的高效运行对现代工业至关重要,而故障诊断与维护技术则直接影响系统的可靠性和安全性。本文研究了当前电气自动化系统中故障诊断技术的发展现状,分析了基于数据驱动和模型驱动的方法,重点讨论了智能维护技术在故障预测与修复中的应用。通过整合机器学习、人工智能等先进技术,智能维护能够实现对设备的实时监控与状态评估,显著提升系统的维护效率。同时,研究指出,智能化的故障诊断与维护策略有助于降低维护成本,延长设备使用寿命,提高生产线的整体效率。本文旨在为电气自动化系统的故障诊断与维护提供新的思路与方法,推动该领域的进一步发展。

Keywords

故障诊断；智能维护；电气自动化；机器学习；数据驱动

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