基于深度学习的机械智能制造质量控制探析
Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.12238/etd.v5i4.8533
Abstract
本文以基于深度学习的机械智能制造质量控制为主要研究对象,从算法基础、数据预处理、特征提取和表示学习、模型优化和训练四方面介绍深度学习控制技术,阐述控制技术应用主要流程,提出深度学习质量控制技术应用策略,包括应用传感器实现实时监测、故障预测分析和预警、分布式远程监控质量控制。通过本文分析为相关学者提供参考。
Keywords
深度学习；机械智能制造；质量控制
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[2] 陈佳盼,郑敏华.基于深度强化学习的机器人操作行为研究综述[J].机器人,2022,44(02):236-256.
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[4] 沈保明,陈保家.深度学习在机械设备故障预测与健康管理中的研究综述[J].机床与液压,2021,49(19):162-171.
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