生成式人工智能在职业教育课程教学中的应用研究
Journal: Educational Research DOI: 10.12238/er.v8i8.6316
Abstract
生成式人工智能基于深度学习模型能够自主生成内容，模拟人类创作，随着技术进步和政策支持，为职业教育提供了巨大的发展机遇。文章从生成式人工智能的应用价值与职业教育的智能跃升入手，讨论了二者的耦合关系，从多模态资源生成、个性化任务重构、智能型评价嵌入、与融合式管理协同四个环节全程参与职业教育课程教学全过程，面对当前的应用挑战提出破解基础设施门槛、破除师资能力差距、破局课程融合困境的应用建议，为推动职业教育高质量发展探索新路径。
Keywords
生成式人工智能；职业教育；课程教学
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 丁钢. 生成式人工智能驱动下的中国教育重构[J]. 探索与争鸣，2025(3): 19-22,177.
[2] 马丹. “人工智能+”如何引领职业教育数字化转型发展?[J]. 职业技术教育, 2025, 46(14): 1.
[3] 中华人民共和国教育部. 中国智慧教育白皮书发布[EB/OL]. (2025-05-17)[2025-06-20].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2025/2025_zt06/dongtai/202505/t20250517_1190910.html.
[4] 何洋， 李宏健. 人工智能技术推进职业教育发展的研究[J]. 中国新通信, 2023, 25(16): 167-169.
[5] 郭伊孜. 生成式人工智能助力职业教育发展的问题及改进[J]. 职业教育, 2024, 23(35): 67-71.
[6] 楼云成. 绍兴市诸暨市：AI助力提升基层医疗服务能力[J]. 中国卫生，2025(4): 82-83.
[2] 马丹. “人工智能+”如何引领职业教育数字化转型发展?[J]. 职业技术教育, 2025, 46(14): 1.
[3] 中华人民共和国教育部. 中国智慧教育白皮书发布[EB/OL]. (2025-05-17)[2025-06-20].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2025/2025_zt06/dongtai/202505/t20250517_1190910.html.
[4] 何洋， 李宏健. 人工智能技术推进职业教育发展的研究[J]. 中国新通信, 2023, 25(16): 167-169.
[5] 郭伊孜. 生成式人工智能助力职业教育发展的问题及改进[J]. 职业教育, 2024, 23(35): 67-71.
[6] 楼云成. 绍兴市诸暨市：AI助力提升基层医疗服务能力[J]. 中国卫生，2025(4): 82-83.
Copyright © 2025 朱效贤, 黄尔俏, 廖亚晗
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
