《材料分析技术》课程与人工智能融合的教学实践

Journal: Educational Research DOI: 10.12238/er.v8i8.6295

崔玲玲, 丁海琴, 吉光, 贾国栋, 李志伟

南通理工学院

Abstract

近年来人工智能的发展可谓是日新月异,其在教育领域的应用持续拓展,深刻改变着传统教学模式,在材料科学与工程学科中,《材料分析技术》课程知识体系庞大且抽象,传统教学面临诸多困境。基于此,本文就聚焦《材料分析技术》课程与人工智能的深度融合,系统探讨其理论基础与教学实践设计,通过构建知识图谱结构化知识体系,运用AI技术整合多模态资源、开展动态学情分析,搭建智能化个性化学习平台,有效解决课程知识点繁杂、学生理解困难等问题。实践表明,该融合模式显著提升教学效率与学生学习效果,为材料学科教育教学改革提供新思路与可行方案。​

Keywords

材料分析技术;人工智能;融合教学

References

[1] 李亚鹏, 刘文义, 廖仲尼, 等. 现代材料分析技术课程教学改革路径——以材料成型及控制工程专业为例[J]. 造纸装备及材料, 2025, 54(3): 220-222.
[2] 王卫伟, 李蛟, 李成峰, 等. 虚拟仿真技术在材料分析与表征类课程实验教学中的应用[J]. 天津科技, 2024, 51(5): 57-59,63.
[3] 霍红英. 基于工程认证模式下课程改革探索实践——以《材料分析测试技术》课程为例[J]. 内江科技, 2024, 45(7): 157-158.
[4] 杨熠, 梁梦恬, 齐福刚, 等. 材料分析测试技术思政元素挖掘与课程实践 [J]. 科学咨询, 2024(13): 273-276.
[5] 张治国, 李庆阳, 任盼, 等. “现代材料分析技术”专业学位研究生课程教学案例库建设与实践[J]. 广东化工, 2024, 51(11): 196-198.
[6] 何文, 崔霞, 陈卫华, 等. 创新创业背景下“材料分析技术”课程教学改革与实践[J]. 南昌航空大学学报(自然科学版), 2024, 38(2): 126-132.

Copyright © 2025 崔玲玲, 丁海琴, 吉光, 贾国栋, 李志伟

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License