Engineering and Management Science

铁路货物运输作为国家综合交通运输体系的重要组成部分，其安全性与运输效率直接关系到国民经济的稳定运行。货物在运输过程中的位移、倾斜或加固失效等异常状态，若未能及时识别，极易引发脱轨、倾覆等重大安全事故。传统的人工巡检与定点监测手段存在滞后性强、覆盖范围有限等固有缺陷，难以满足现代铁路运输对实时性与精准性的要求。随着物联网、边缘计算与智能感知技术的快速发展，构建基于智能监测的铁路货物装载加固状态实时评估体系成为可能。通过多源传感器融合、动态特征提取与状态评估模型的构建，实现对货物装载状态的全时域、全过程监控，能够显著提升风险预警能力与应急响应效率。该体系不仅优化了运输安全管理流程，也为铁路货运智能化转型提供了关键技术支撑。