基于计算机视觉的互动广告效果评估系统开发

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i6.13871

赵冠男

杭州顺网科技股份有限公司

Abstract

随着数字媒体与人工智能技术的迅猛发展,互动广告已成为品牌营销的重要手段。如何科学、准确地评估互动广告的实际传播效果,是广告主与媒体平台关注的核心问题。传统广告评估方法局限于点击率、浏览量等静态指标,难以全面反映受众真实互动和广告内容的影响力。计算机视觉作为人工智能的重要分支,为广告效果的多维度感知与自动评估提供了新路径。本文系统论述了基于计算机视觉的互动广告效果评估系统开发的理论基础、技术体系与工程实现路径。文章详细分析了受众行为识别、情感分析、注意力检测、互动动作跟踪等核心算法的设计与集成,并提出了多源数据融合、模型训练与效果量化的综合评估方法。实验与应用结果表明,该系统能够有效提升广告评估的科学性和客观性,助力广告主精准优化营销策略。最后,文章展望了互动广告评估系统在新媒体、智能终端与全渠道营销中的应用前景和未来发展趋势。

Keywords

计算机视觉;互动广告;效果评估;受众行为识别;情感分析;多源数据融合

References

[1] 朱琳,王伟.基于计算机视觉的广告互动效果评价方法研究[J].计算机应用研究,2022,39(7): 2017-2023.
[2] 刘凯,陈浩.多模态情感分析在智能广告中的应用进展[J].情报杂志,2023,42(3): 110-119.
[3] 张颖,胡飞.受众行为分析与互动广告传播效果评估[J].现代广告,2022,45(8): 48-55.
[4] 宋勇,李萌.人工智能与数字广告评估系统构建研究[J].信息与管理科学,2023,40(6): 86-93.
[5] 陈志,徐翔.基于视觉分析的广告内容优化与评估方法综述[J].电子技术应用,2022,48(5): 128-134.

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