Engineering and Management Science

随着风电产业的快速发展，风力发电机组的可靠性和安全性备受关注。风电机组状态监测与故障诊断技术可以有效提高风电场的运行管理水平，降低运维成本，保障风电机组安全、稳定、高效运行。本文重点分析了风力发电机常见故障类型，综述了振动、油液、声音、温度等状态监测技术的原理与应用，比较了基于信号处理、人工智能的故障诊断方法的特点和优缺点。在此基础上，对风电机组状态监测与故障诊断技术的发展趋势进行了展望。