基于 EfficientNet 的植疾智判卫士

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i6.13816

王佳豪, 谭佳铭, 代祥军, 陈茗, 喻文磊

三亚学院信息与智能工程学院

Abstract

在全球日益重视环保与可持续农业发展的背景下，农作物病虫害的精准识别与防治技术对农业绿色生产和食品安全至关重要。传统病虫害防治依赖于人工识别与化学农药的使用，不仅存在误判率高、效率低的问题，还可能导致农药过量使用，对环境和食品安全造成潜在威胁。本文介绍了一款名为“植物医生”的 APP，该应用基于 EfficientNet 深度学习模型，结合 AI Challenger 开源数据集及其他补充数据，提供高效、精准的植物病虫害识别及防治方案。

Keywords

EfficientNet、植保、病虫害识别、人工智能、可持续农业、智能农业

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References

[1] Chen，L.，et al.（2022）.Carbon footprint reduction in precision agriculture through AI-driven pest management.Journal of Cleaner Production.
[2] Chen，L.，et al.（2022）."Real-time crop disease detection using mobile-optimized deep learning models." Precision Agriculture，25（1），189-207.

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