电力电缆故障检测与定位技术在电力工程中的应用
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i6.13768
Abstract
随着电力系统的不断发展,电力电缆作为电能传输的关键部件,其运行可靠性至关重要。电力电缆故障会对电力供应的稳定性和安全性造成严重影响。本文详细阐述了电力电缆常见故障类型及原因,深入探讨了多种故障检测与定位技术,包括电桥法、低压脉冲法、脉冲电流法、跨步电压法等传统技术以及基于智能算法如神经网络、遗传算法等的现代检测定位技术,并分析了这些技术在实际电力工程中的应用场景、优势与局限性。同时,结合具体案例说明了故障检测与定位技术在保障电力系统可靠运行方面的重要作用,最后对未来电力电缆故障检测与定位技术的发展趋势进行了展望,旨在为电力工程中电缆故障的高效检测与精准定位提供理论支持和实践参考。
Keywords
电力电缆;故障检测;定位技术;电力工程;应用
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 高压直流输电线路行波色散及行波测距研究[J].陈玉林;张杰;黄涛;张建锋.电气技术,2021(12)
[2] 基于分合闸线圈电流的断路器状态在线监测系统研究及应用[J].冯颖姣;汪黎明;张盛;韩雪龙;姜建.电工技术,2021(22)
[3] 卷积神经网络的正交性特征提取方法及其应用[J].李辰;李建勋.上海交通大学学报,2021(10)
[4] 基于粒子群优化小波神经网络的光伏阵列故障检测[J].荆鹏辉;韩朝阳;艾永乐;刘群峰;丁剑英.武汉大学学报(工学版),2021(09)
[2] 基于分合闸线圈电流的断路器状态在线监测系统研究及应用[J].冯颖姣;汪黎明;张盛;韩雪龙;姜建.电工技术,2021(22)
[3] 卷积神经网络的正交性特征提取方法及其应用[J].李辰;李建勋.上海交通大学学报,2021(10)
[4] 基于粒子群优化小波神经网络的光伏阵列故障检测[J].荆鹏辉;韩朝阳;艾永乐;刘群峰;丁剑英.武汉大学学报(工学版),2021(09)
Copyright © 2025 蒋晓东

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License