Engineering and Management Science

随着航空运输需求的快速增长，传统的民航空中交通管制模式已难以适应日益复杂的空域环境和不断攀升的航班密度。基于大数据技术的空管新方式在数据处理效率、态势分析深度和决策支持准确性等方面具有明显优势，能够在空域划分、交通指挥以及冲突探测等关键环节提供更具针对性的方案。本文围绕大数据技术在民航空中交通管制领域的应用途径展开探讨，通过阐述传统空管方法所面临的难题，以及大数据在空管数据管理、态势监测、管制程序优化、冲突预警与经验库构建等环节的具体作用，深入剖析民航空管转型升级的可行思路。