高分辨率遥感影像在电力线路走廊监测中的应用
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i3.12264
Abstract
本文探讨了高分辨率遥感影像技术在提升电力线路安全性和管理效率方面的应用,包括其面对的挑战与现状分析、应用原理、数据处理与分析方法、提高监测精度的技术路径以及实践应用。通过利用无人机和卫星平台获取的高分辨率影像,结合先进的图像处理算法和地理信息系统(GIS),可以有效识别植被侵扰、地质灾害等潜在风险因素,并制定相应的预防措施。机器学习和深度学习技术的应用进一步增强了对电力线路及其周围环境变化的监控能力,不仅提高了工作效率,也降低了维护成本。该技术对于保障电网的安全稳定运行具有重要意义,并展示了广阔的应用前景。
Keywords
高分辨率遥感影像;电力线路走廊;监测;安全性
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[2] 张华,刘洋.基于深度学习的遥感影像解译技术及其在电力线路巡检中的应用[J].地理信息世界,2023,30(3):67-74.
[3] 赵敏,孙涛.多源遥感数据融合技术在电力线路环境监测中的应用研究[J].遥感技术与应用,2024,29(2):234-241.
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[5] 王晓,林宇.提升电力线路走廊监测精度的方法探讨[J].电网技术,2025,48(1):156-163.
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