测绘遥感数据支持下的新能源光伏发电预测评估模型
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i3.12262
Abstract
随着新能源光伏发电技术的不断发展，如何精准评估其发电潜力和效率成为了关键问题。基于测绘遥感数据，本文提出了一种新型的光伏发电预测评估模型。通过对遥感图像的处理与分析，结合地理信息系统（GIS）技术，建立了能够实时反映不同地理环境下光伏发电效果的评估系统。该模型通过对各类影响因素的精准建模，包括光照强度、温度变化、地形地貌等因素，能够有效预测光伏发电的实际输出。实验结果表明，基于遥感数据的光伏发电预测模型，较传统预测方法具有更高的精度和可靠性，对促进新能源发电的科学规划具有重要意义。
Keywords
测绘遥感；光伏发电；预测模型；地理信息系统；新能源
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[1] 王海洋，刘志远.基于遥感数据的光伏发电潜力评估模型研究[J].太阳能学报，2023，44（9）：1234-1242.
[2] 张华，李静.光伏发电预测模型及其优化方法的研究进展[J].电力系统自动化，2022，46（3）：85-93.
[3] 张华，王敏.基于GIS的光伏发电评估方法[J].太阳能，2022，43（7）：1126-1133.
[4] 李强，赵鹏.基于遥感与GIS的光伏发电潜力分析及评估方法[J].环境科学与技术，2023，46（12）：78-86.
[5] 刘海鹏，陈浩.机器学习在光伏发电预测中的应用[J].电力科学与技术，2021，34（11）：45-52.
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