Engineering and Management Science

膜生物反应器（MBR）工艺在污水处理领域应用广泛，然而膜污染问题严重影响其运行稳定性与处理效率。本文聚焦于 MBR 工艺的膜污染问题，深入研究在线监测技术与反冲洗策略的智能化调控。通过分析膜污染的形成机制，筛选出跨膜压差、膜通量、水质参数等关键监测指标，构建基于多参数融合的在线监测模型。利用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN），对监测数据进行实时分析，预测膜污染发展趋势。在此基础上，开发智能化反冲洗策略，依据膜污染程度自动调整反冲洗强度、频率与时间，实现反冲洗过程的精准控制。以某污水处理厂的 MBR 系统为实例，验证该智能化调控方案的有效性。结果表明，与传统调控方式相比，基于多参数在线监测与智能化反冲洗策略的系统，膜污染速率降低 30% - 40%，膜使用寿命延长 2 - 3 年，污水处理成本降低 15% - 20%，显著提升了 MBR 工艺的运行效能与经济性，为 MBR 技术在污水处理中的可持续应用提供了技术支撑。