生成式人工智能赋能龙江数据跨境高质量发展路径研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i10.15766
Abstract
随着数据成为“五大生产要素”，黑龙江省数据跨境以“数据合同出境”为主导，但面临管理标准碎片化、合同合规不足、审核效率低等问题。本文以 DeepseekR1-14B、豆包 1.6 为测试模型，探索生成式 AI 的赋能路径，构建“制度-技术-管理”风险防控机制，并提出专项管理办法、专用 AI 模型等对策。研究表明，AI 可高效解决人工审核痛点，助力龙江深化对俄数据合作，打造东北亚数据要素流通枢纽。
Keywords
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 郭海威，胡正荣.生成式人工智能赋能数字内容创作：逻辑耦合、实践偏差与规范进路[J].传媒观察，2024，（11）：24-35.
[2] 董秀萍.新质生产力推动物流业高质量发展的机制与路径研究[J].中国商论，2024，33（18）：98-101.
[3] 李猛.“人工智能+”赋能新质生产力发展——内在机理与路径探索[J].北京航空航天大学学报（社会科学版），2024，37（04）：127-137.
[4] 卢荣婕.ChatGPT赋能智慧法院建设：机遇、挑战和规制[J].重庆邮电大学学报（社会科学版），2024，36（03）：83-93.
[5] 牛建国，夏飞龙.AIGC促进跨境电商高质量发展的机制研究[J].企业经济，2023，42（10）：85-94.
[2] 董秀萍.新质生产力推动物流业高质量发展的机制与路径研究[J].中国商论，2024，33（18）：98-101.
[3] 李猛.“人工智能+”赋能新质生产力发展——内在机理与路径探索[J].北京航空航天大学学报（社会科学版），2024，37（04）：127-137.
[4] 卢荣婕.ChatGPT赋能智慧法院建设：机遇、挑战和规制[J].重庆邮电大学学报（社会科学版），2024，36（03）：83-93.
[5] 牛建国，夏飞龙.AIGC促进跨境电商高质量发展的机制研究[J].企业经济，2023，42（10）：85-94.
Copyright © 2025 王熠, 曲家兴, 白瑞, 杨霄璇, 肖鸿江
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License