面向高级别自动驾驶的存算一体芯片架构设计与能效优化
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.12238/ems.v7i10.15751
Abstract
随着高级别自动驾驶技术的快速发展,传统冯·诺依曼架构芯片在算力和能效方面面临严峻挑战。存算一体技术作为突破“存储墙”和“功耗墙”的关键路径,为自动驾驶芯片设计提供了新思路。本文深入分析了高级别自动驾驶对芯片的算力与能效需求,系统阐述了存算一体技术的原理与优势,并从架构设计、能效优化策略、关键技术实现三个维度展开研究。通过引入混合精度计算、新型存储介质、高效片上网络等创新技术,提出了一种面向自动驾驶场景的存算一体芯片架构方案。实验结果表明,该架构在典型自动驾驶任务中实现了算力密度与能效比的显著提升,为高级别自动驾驶的商业化落地提供了技术支撑。
Keywords
高级别自动驾驶;存算一体;芯片架构设计;能效优化;混合精度计算
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 彦明峰,智能驾驶芯片算力需求演变与架构优化方向,《汽车电子技术》,2022
[2] 孙斌,混合精度高能效存算一体芯片架构及关键技术研究,《微电子学与计算机》,2023
[3] 炜力,面向存算一体系统的设计空间探索和系统优化方法研究,《计算机研究与发展》,2021
[2] 孙斌,混合精度高能效存算一体芯片架构及关键技术研究,《微电子学与计算机》,2023
[3] 炜力,面向存算一体系统的设计空间探索和系统优化方法研究,《计算机研究与发展》,2021
Copyright © 2025 黄小如
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
